Стартапы для АПК: технологии завтрашнего дня уже сегодня

Подготовил Александр Акулиничев

Аграрный сектор может стать ключевым для инвестиционного рынка России. 4,5% национального ВВП, позиция крупнейшего экспортера зерна, 10% общемирового фонда пахотных земель – лишь наиболее очевидные причины, почему люди с деньгами готовы вкладываться в сельское хозяйство. Куда важнее другая причина, и звучит она так: спрос на высокие технологии в АПК растет из года в год, и потолка пока не видно – а значит, найдутся и инвесторы даже для самых смелых проектов.

Maxfield Capital, Skolkovo Ventures, Sistema_VC, ТилТех Капитал, Oden Holdings Limited – лишь некоторые из большого списка венчурных фондов, охотно вкладывающихся в агротехнологии завтрашнего дня уже сегодня. Именно к этим людям нужно идти тем, у кого есть хорошая идея на стыке АПК и информационных технологий, будь то новая система спутниковой аналитики полей или софт, автоматизирующий работу фермы.

А какие российские стартапы уже преодолели статус «хорошей идеи» и получили воплощение, благодаря венчурным фондам или самостоятельно? «Рынок АПК» рассказывает о нескольких наиболее интересных из более чем 200 стартапов России, относящихся к категории «сельское хозяйство».

FullCycleAgro

Компания работает над комплексом услуг, связанных с «точным земледелием». Цифровая реальность помогает производственным предприятиям повысить эффективность и минимизировать затраты, и представители этого стартапа знают, каким образом обратить технологии на пользу земледельцам и животноводам.

Создать «пульт управления сельским хозяйством в окне браузера или на экране мобильного телефона» – так создатели сформулировали цель собственного детища. Справиться с задачей должны помочь беспилотники, парящие над полем.

– Оглянемся на Японию, Австралию – там уже вовсю используют беспилотные летательные аппараты в сельском хозяйстве. А что происходит сейчас на российском рынке в этом направлении и в плане умного и точного земледелия? Только первые шаги. И отставание связано главным образом с погоней за мгновенной прибылью, – говорит о степени развитости этого рынка сооснователь компании Юлиан Лазовский.

FullCycleAgro работает с помощью локальных мобильных пунктов, оборудованных двумя видами беспилотников, предназначенных для мониторинга полей и для их обработки. Работа мобильных пунктов полностью автоматизирована и поддерживается в круглосуточном режиме в ходе всего проекта.

Мониторинг крылатыми машинами, оборудованными пятиспектральными камерами с технологией NDVI позволяет сделать карты с обозначенным состоянием почвы и рельефа, указать зоны особого внимания, рассчитать точное количество посевного материала, удобрений, зон досева, установить качество растений, степень орошения, провести фитосанитарный контроль и многое другое. Скорость обработки поля 500 га/ч. Для организации непосредственной обработки используются октокоптеры со скоростью обработки поля 100 га/ч.

Intterra

– Наш идеальный инвестор – в минимальной степени токсичный, не влезающий в оперативное управление зарубежный партнер или российский, но с глобальными амбициями. Потому что российский рынок, конечно, останется для нас самым желанным, но технология и сервис, который мы развиваем, будет прекрасно масштабироваться на мировом рынке. Возможно, там будет развиваться даже легче, поскольку в России приходится пробиваться сквозь отсутствия информации, инфраструктуры, неготовность хозяйства и т.д. И если ты «прокачался» и сделал коммерчески успешный продукт в России, за рубежом, думаю, будет намного легче работать, – рассказывает о своих подходах к поиску инвестора Кирилл Зябрев, исполнительный директор компании «Инттерра».

Суть этого стартапа сводится к следующему: компания замыкает всю деятельность сельскохозяйственного предприятия в единую цепочку, включающую такие звенья, как высокоточные погодные данные, данные спутникового мониторинга земли, телеметрию с техники, технологии выращивания культур. Еще в советское время ученые вели исследования в этом направления, говоря о «программировании урожая», но лишь с появлением «интернета вещей» стало возможным сделать по-настоящему эффективную и, главное, сравнительно легко настраиваемую систему.

Если для внедрения «программирования урожая» необходимы тщательно собранные данные за долгие годы, нужны талантливые и терпеливые агрономы, а также готовые ждать руководители, то технология от «Инттерра» избавляет ту старую идею от всех издержек. Нельзя сказать, что с созданием такой интегрированной системы земледелия отпадет необходимость содержать в штате агрономов – скорее, их работа будет существенно облегчена, благодаря чему специалисты получат время для решения более «творческих» задач, чем каждодневное наблюдение. Например, для оптимизации севооборота, о котором на определенном этапе задумались все успешные фермеры.

R-Sept

Создатели разрабатывают систему, которая позволит полностью автоматизировать процессы кормления, доения и управления на молочных фермах. Она включит автоматизированные доильные станции на несколько коров и другое оборудование. По данным компании, подобные технологии позволяют повысить показатели сбора молока и рентабельности хозяйства в целом на 30%.

Первую такую ферму проект рассчитывает запустить до конца 2018 года на базе сельскохозяйственного кооператива «Кузьминский» в Московской области, а вторую – в кросс-ферме принадлежащего Еремину фонда «Гераклион» в Тульской области.

По словам основателя проекта Алексея Хахунова, проект также решает проблему дефицита молока во всех регионах без увеличения поголовья стада, и в дальнейшем R-Sept может выйти на международные рынки и заняться проектами роботизации вне сельского хозяйства.

ИнфоБиС

Главное детище компании, которую можно считать ветераном на рынке российских стартапов – она работает ни много ни мало с 2004 года, – это «Агросигнал», средство мониторинга сельхозтехники, состояния полей и прочих ключевых данных.

– Сейчас очень модным стало выражение «интернет вещей», и наша программа как раз использует эту технологию, передавая данные от всех объектов производства в единую систему. Программа помогает не только развитию бизнеса, но и всего сельского хозяйства в целом, упрощая задачи любого фермера, – рассказывает про разработку генеральный директор компании «ИнфоБиС» Владимир Коршунов.

По подсчетам основателя и специалистов компании, программа «Агросигнал» позволяет повышать рентабельность до 20% в растениеводстве. При этом, по сути, технологии, которые используются в системе, не новые – на сельхозтехнику устанавливаются специальные приборы, различные датчики, которые и сообщают, если что-то на поле идет не по плану.

«Агросигнал» работает по модели software as a service (SaaS). Размер абонентской платы составляет 400-700 руб. в месяц с одного транспортного средства – например, комбайна или трактора, что в перерасчете на гектар составляет 10-15 руб. в год с учетом сезонности. «Единоразовые затраты на оборудование, которое окупается в большинстве случаев за три месяца, составляют в среднем 20-40 тыс. руб. на единицу техники. В среднем получается рост рентабельности до 20%», – заверяет Владимир Коршунов. Систему уже используют более 150 хозяйств, она обрабатывает данные с более чем 2 млн га.

Aqual

Резидент «Сколково», компания Aqual делает автоматизированные системы для рыбных ферм. Рынок аквакультуры в мире, по оценке компании, к 2020 году достигнет 200 миллиардов долларов. Рынок автоматизации – до 2 миллиардов долларов. Российский рынок автоматизации составит 200 миллионов долларов, до 2020 года компания планирует занять на нем 5%. Главные проблемы в рыбной отрасли – высокие расходы на выращивание и гибель рыбного стада.

Программно-аппаратный комплекс Aqual позволяет избежать этих проблем. Благодаря автоматизации расходы на лабораторию снижаются на 40%, производитель также может тратить на треть меньше денег на персонал и на четверть – на рыбные корма. Кроме этого, практически полностью снижается аварийность такого производства.

Данное решение позволяет управлять скоростью производства и роста рыбы в зависимости от спроса в ритейле, это осуществляется с помощью автоматического регулирования основных параметров рыбной фермы: химический состав воды, ее температура, насыщение кислородом и азотом и так далее. Благодаря «интернету вещей» хозяйство оптимизирует свои ресурсы, не расходуя лишний корм для невостребованной на рынке рыбы, а также обеспечивая постоянную и равномерную загрузку персонала в зависимости от задач по производству. В 2017 году технология реализована на пилотном проекте в Подмосковье, энергоэффективность «умной рыбной фермы» оказалась в два-три раза выше обычной, себестоимость продукции снизилась на 20-30%.